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这样，可以不断提高分割的可能性。 应用MLOps 原则可以自动训练和监控模型和细分。由此产生的细分受众群可以与广告商激活平台的生态系统近乎实时地共享。 从数据到决策再到模式中的激活。 主要注意点 使您的第一个第一方数据驱动的数字化转型取得成功的关键领域是什么？以下是我的前 4 条建议： 为数据配置、技术和组织定义管理和扩展第一方数据的策略。

与内部团队一起定义一个用例列表，其中 4 个是本文中提到的高级别的用例。根据附加值和实施的难易程度对这些进行优先级排序。 巧妙地整合您的营销技术。在大多数情况下，我发现 电报号码数据 包/套件不是（唯一的）解决方案，因为您必须能够在您的特定情况下以灵活且经济高效的方式提供定制，正如DDMA 在本文中的句柄 5中所解释的那样. 对于大中型企业来说，没有一种解决方案可以满足当前和未知的未来需求。



为了从这种集成营销技术堆栈提供的所有机会中提取价值，以敏捷和可扩展的方式建立营销组织是明智的。因此，除了还采用等原则，不断将数据和技术与法律、创意、内容和 UX 保持一致。 巧妙地处理限制的能力是一个机会。因为这将您与竞争对手区分开来，并且有节奏的以结果为导向的协作会带来满足感。